JetLevel / Resultados

Resultados com contexto. Decisões com dados.

Os números seguintes já fazem parte da apresentação pública da JetLevel e referem-se a contas sob gestão entre janeiro e junho de 2026. São resultados agregados ou destaques de campanhas; não são casos de estudo completos nem previsões para um novo projeto.

9,3 M

Pessoas alcançadas no conjunto dos resultados publicados.

185 mil €

Receita rastreada para clientes, segundo os dados agregados publicados.

8,73×

ROAS máximo publicado; não representa o retorno médio de todas as campanhas.

Destaques por contexto

Restauração

Os resultados publicados incluem 1,07 milhões de impressões, com crescimento de 6.366%, e um destaque de 4,59 milhões de impressões num semestre. São indicadores de visibilidade; por si só não demonstram vendas ou lucro.

Setor aventura

Foi publicado um custo de 1,65 € por lead e um ROAS de 7,2×. O custo por contacto e o retorno publicitário medem dimensões diferentes: para avaliar rentabilidade é necessário conhecer também a qualidade dos contactos, a margem e os restantes custos.

Turismo

O site apresenta um crescimento de 754% nas impressões num trimestre. Para interpretar este indicador num projeto concreto é importante conhecer o ponto de partida, os canais utilizados e o objetivo da campanha.

O que um caso de estudo deve explicar

Um caso de estudo útil identifica o desafio inicial, o período analisado, o trabalho realizado e a forma de medir o resultado. Distingue alcance, contactos, receita atribuída e rentabilidade. Nesta página mantemos os dados no nível de detalhe já publicado, sem atribuir números a clientes que não estejam identificados na fonte.

E os projetos de IA?

Os exemplos de IA apresentados no site são cenários ilustrativos, não resultados medidos de clientes. Podemos conversar sobre um processo semelhante ao teu e definir como seria avaliado: tempo por tarefa, erros, pedidos concluídos ou qualidade do atendimento.

Para perceber o que estes indicadores significam para o teu negócio, fala connosco. O objetivo é escolher métricas adequadas ao teu projeto, não prometer repetir um resultado de outro contexto.